目前高校数据治理面临的问题：
1.学校各部门、学院存在数据孤岛
各部门、学院业务系统数据标准不一致、代码标准不一致、数据不完整，数据资源不可知，数据共享困难。
2.数据管理混乱
信息化部门缺乏收集、管理各部门、学院数据的方法和工具，未能高效开展数据治理工作。缺乏数据的展示分析能力。
业务系统使用与Excel管理并举，很多管理人员习惯于Excel管理，导致数据录入系统不及时。数据从生产到使用的流程不清晰，导致业务系统中的数据不准确、更新不及时。
3.数据质量低
数据源头上的数据质量参差不齐、数据质量不高。
缺少全校数据标准整体规划，数据难以融合、无法解读。
院校智慧大脑数据监测
方案架构
数据总体框架图
数据中台软件底座功能架构图
方案内容
方案价值
高校全域数据汇聚融合，打破数据孤岛，统一数据标准和业务口径，提升数据可用性。
通过数据治理，形成数据治理体系，并持续运行，提升、挖掘数据的应用价值，可避免部门间互相推脱责任、决策依据不准确、数据质量低、数据管理落实不利等一些列问题，为数据的集成和挖掘应用提供有力的保障。
